黄仁勋深度专访：谈中国、特朗普、AI、台积电、英特尔

“我们的工作仍是继续专注于创新和推动技术进步，更好地满足客户需求，继续取得成功，这些都在我们的控制范围内。我们会尽自己所能帮助政府。”近日，英伟达CEO黄仁勋接受了美国《连线》杂志高级撰稿人Lauren Goode专访，他在谈到美国对中国出口管制等话题时如是说道。

“当下，我们第一次大规模制造智能。”黄仁勋坦言，人工智能将成为变革社会的根本力量，“AI是对人类过去60年所知计算方式的重塑。AI的力量是如此令人难以置信，你无法与之抗衡。要么你赶上这波浪潮，要么你只能错过。”

过去两年来，随着市场对AI大模型技术持续追捧，英伟达负责提供AI算力的GPU也备受科技公司青睐，推升着该公司业绩和股价双重飙升。今年第三季度，英伟达营收351亿美元，同比增长94%，净利润193亿美元，同比增长109%。截至发稿，英伟达股价今年已飙升167%，市值为3.2万亿美元，是英特尔的36倍。

但这家GPU巨头也并非没有忧虑。从去年以来，全球多国对英伟达的反垄断呼声不断。一周多前，中国也宣布对英伟达进行反垄断立案调查。按照相关法律规定，如果英伟达违法事实成立，监管机构最高有可能对该公司罚款超50亿美元。

这次在专访中，黄仁勋并未谈及反垄断调查问题。但他回应了近期的诸多热点，例如与特朗普政府的关系、英特尔CPU的困境、台积电的作用、新产品Blackwell等。

以下是黄仁勋专访实录：

1.人工智能是基础设施

Lauren：和我们说说Soverign AI （主权AI）吧。

黄：现在的情况是，国家意识到人工智能不可思议的能力，以及人工智能对自己国家的重要性。他们意识到他们的数据是自然资源的一部分，就像能源或者是通信基础设施一样。为了教育，学习，研究和创业，一些人工智能工厂与数据中心是必要的。

也是出于对主权AI的考虑，我今天特地待在泰国，与当地的合作伙伴一起见证一家AI云服务公司的启动。迄今为止我们已大约有56家AI创企。

Lauren：听起来你好像将这个时代的生成式AI归类为基础设施，我想知道这对于AI模型的发展有何含义。

黄：社会中的不同分工都需要用到AI，大学需要、研究人员需要、创业公司需要、大公司也需要，而当社会像这样方方面面都需要一种东西时，它就是基础设施。

我认为AI将基于互联网重构一套新的操作系统，我们使用计算机的方式将会改变。过去我们通过编程语言、检索文件和管理文件等方式与计算机沟通，未来则是通过提示词直接问问题，要求它为我们做一些事情。这一变化的关键在于，搭载多个大语言模型的AI系统代替了传统操作系统，并且各个国家都可以创建自己的大语言模型和AI系统。比如，丹麦、瑞典、日本、印尼都在建立自己的大语言模型，印度正在建造几座，在泰国的大语言模型被称为ThaiGpt。

这些AI系统并非依靠单一的、参数量巨大的模型，而是集成不同类型、领域的模型。其中有些擅长推理，有些用于AI工具，有些负责信息检索，还有防护措施、合成数据生成、奖励和反思等模型。

格尔辛格TheNewYork times

黄：好问题。我和帕特已有数十年的交情了，非常感谢他的友谊和合作。我们已经为我们即将推出的许多程序选择了他们的cpu，并与他们一起开发和推进各种各样的产品和项目。他们的CPU方面，在他们的PC方面，在数据中心方面确实非常出色。

但在核心上，这是一个挑战，当一个行业发生一些根本性的变化时，其力量是如此不可思议。我们熟知的现代计算，IBM360系统，中央处理器是在1963、1964年出现的，这持续了大约60年，但因为深度学习和机器学习的技术创新，让全世界不再是编码，不再是在CPU上运行的编码指令，而是在GPU上运行的神经网络的机器学习。

这种趋势并不是可以与之抗争的。人工智能的力量是如此难以置信，你无法与之抗衡。要么你乘上这波浪潮，要么你只能错过，没人能保证。不管CPU的性能多强，你都抵抗不了机器学习的发展势头；不管一台计算机多先进，你都抵抗不了移动计算的发展势头。

由于机器学习的出现，不到10年，人们建造、处理工具的方式和内容都发生了根本性的改变。因此，你要长期为这些技术革新做好准备。别忘了，英伟达是一家从基础技术架构起步的公司，成立两年后，公司实际发展方向完全变了。我们很快认清了一个事实，那便是当时我们所建立的架构、所拥有的技术都是错误的，于是无论如何都要去做GPU，去追赶深度学习领域。后续英伟达从一家芯片公司，发展为一家系统公司，再变成了一家基础设施公司。

Lauren: 那么你如何确保30年后，我们不是在说GPU，那英伟达的立场呢？

黄：这可没法保证，但只要计算机行业仍然重要，我们就会继续保持敏捷，我们会继续改变我们自己，在未来保有影响力，这就是我希望看到的结果。