利用Oracle云BI 进行智能数据分析（oracle 云 BI）

利用Oracle云BI 进行智能数据分析

随着大数据时代的到来，企业在业务发展中越来越依赖于数据分析。而对于这些数据的分析，传统的分析工具已经不能满足需求，因此出现了一种新的工具—— Oracle云BI。利用Oracle云BI，不仅可以在云端快速搭建数据分析平台，还可以进行智能数据分析，提供更精准的业务决策支持。

一、Oracle云BI的特点

Oracle云BI 是一种纯云端的数据分析工具，其核心即是深度学习机器智能。真正实现的是从数据中提取信息然后进行分析以及预测。并且，Oracle云BI 在业内独有的机器学习智能引擎会根据数据提供更加精准的分析结果。另外，Oracle云BI 还具有以下特点：

1.简单易用：只需上传数据，系统自动进行数据清洗、配对，还可以自由配置平台组件，打造专属于自己的数据分析模型。

2.赋能决策：提供各类图表、报表、智能分析服务等组件，可针对不同业务场景进行分析，为企业数据决策提供科学有效的支持。

3.智能化分析：30多种指标分析算法供选择，适用于多种数据分析场景。

二、利用 Oracle云BI 进行智能数据分析的步骤

1. 数据源配置

Oracle云BI 可以支持多种数据源，包括云数据库、本地数据库以及上传的文件等。使用 Oracle云BI前，需要先将数据源配置好，常用的有OracleDB、MySQL、IBM DB2等，当然也可以采用其他的自定义数据源。

2. 数据分析

在数据源配置好之后，就可以进行数据分析了。Oracle云BI 提供了多种分析工具，可以选择数据仪表板以及图表进行可视化分析，还可以进行数据挖掘和预测等。

3. 分析结果展示

完整的数据分析体系不仅仅需要对数据进行分析，还需要将分析结果以可视化图表的方式展现出来。 Oracle云BI 提供了多种数据展示方式，包括表格、柱状图、线图、饼图和地图等等，都可以根据用户需要进行自定义设计。

三、Oracle云BI 的应用案例

Case 1：使用Oracle云BI 进行在线旅游业务的订单分析

通过Oracle 云BI，我们可以将数据源—— MySQL的数据进行导入，然后进行数据可视化分析。该案例我们选择Oracle 云BI 的出行数据模板，以此为基础，通过对查询条件做修改，绘制了如下订单分析的数据可视化报表：

（1）订单覆盖股份区域地图

（2）出行活动时间及游玩时间分布

（3）区域游览热度分布

在以上三个数据分析图表中，我们可以看到对于单一订单以及总订单数分布的可视化分析。同时，对于订单分布区域及游玩时间的预测与热度分布的分析，也可以帮助企业更加全面和科学地做出相应的调整和决策。

Case 2：基于Oracle云BI 的电子商务店铺的流量分析

通过Oracle 云BI，我们可以将数据源——云数据库的数据进行导入，通过对查询条件做修改，绘制了以下数据可视化图表：

（1）访问来源分析

（2）客户来源地图

（3）日均访问量分析

通过以上三个数据分析图表，我们可以深入分析各渠道流量细节，包括地区、来源、日均访问量等，从而为企业探索商业机会提供科学有效的数据支持。

Oracle云BI 作为一款高效的数据分析工具，在企业应用中发挥着重要作用。无论你是想利用数据挖掘和预测功能提高数据分析的准确性，还是希望通过机器学习和智能分析预测数据趋势，Oracle云BI 都将是一个不错的选择。