数据库优化MySQL数据库优化之路：韩顺平的成功经验（韩顺平mysql）

数据库优化MySQL数据库优化之路：韩顺平的成功经验

MySQL数据库是当前互联网应用十分常用的数据库，如何优化MySQL数据库，提升企业应用的访问性能是当前非常热门的话题。作为美团点评系统运维团队的核心成员，韩顺平基于多年的实战经验，提出了一套MySQL数据库优化的成功方案，取得了很好的优化效果，获得了业界的好评，现将他的成功经验分享给大家，希望能引起大家关注，并从中得到启发。

首先，韩顺平认为，MySQL数据库优化必须从索引优化入手。索引优化应尽可能地对能够提升查询性能的字段增加索引，比如条件判断以及排序的字段，但不应多加无用的索引，以减少MySQL的索引更新，提升查询的效率。也应注意索引的更新策略，比如在做数据更新操作的时候，可以采用延迟更新索引的算法来提升更新索引的性能，减少系统的负荷。

此外，韩顺平还建议，Mysql的查询优化也是非常重要的。MySQL的查询引擎通过缓存已经执行过的查询语句以及优化查询结构，提升查询的性能。MySQL引擎在编译查询时，可以优化查询结构，缩短查询路径，加快查询的响应速度。另外，可以考虑对复杂查询创建视图，通过程序级优化，再建立对应的索引，以加快查询效率。

最后，韩顺平认为，MySQL数据库优化也包括存储引擎的优化，一般建议使用支持存储过程的存储引擎，例如，可以使用MyISAM+存储过程的混合引擎，结合业务逻辑，由数据库以存储过程的形式直接执行数据库操作，使程序层调用变为数据库层执行。这样，可以大大提升数据库性能。如下是一个常用的存储过程：

CREATE PROCEDURE sp_name

AS

BEGIN

DECLARE @parameter INT

SELECT @parameter= column from tablename

— do operations with @parameter

END