搜索以Oracle为中心实现点半径搜索（oracle 中心点半径）

搜索以Oracle为中心实现点半径搜索

搜索是人们日常生活中非常常见的一项活动，对于现代互联网而言也是必不可少的一部分。在网络应用中，搜索功能更是被广泛应用，例如地图应用中的点半径搜索。本文介绍一种以Oracle为中心实现点半径搜索的方法。

点半径搜索是基于给定中心点和半径内的所有数据点进行搜索的方法。在地图应用中，用户可以输入一个地址或点击地图上的一个点，系统将根据此点及用户设置的搜索半径半径查询半径范围内的数据。传统方法是使用MySQL等数据库进行查询，但随着数据规模的增大，查询效率会变得十分落后。而Oracle作为一种高性能的关系型数据库管理系统，使用它来进行搜索更加优越。

我们需要创建一张数据表来存储所有的商家信息，包括商家名称、地址、经纬度等信息。需要注意的是，在Oracle中存储经纬度时应使用SDO_GEOMETRY数据类型，它可以在地图应用中方便地进行空间查询。

CREATE TABLE T_SHOP_INFO

(

SHOP_ID NUMBER(10) NOT NULL,

SHOP_NAME VARCHAR2(100) NOT NULL,

ADDR VARCHAR2(200),

LAT NUMBER(18,9),

LON NUMBER(18,9),

GEOMETRY SDO_GEOMETRY,

PRIMARY KEY (SHOP_ID)

);

接着，在数据表中插入所有商家的信息。需要经纬度经过转换（例如使用GCJ-02算法）再进行存储。

INSERT INTO T_SHOP_INFO(SHOP_ID, SHOP_NAME, ADDR, LAT, LON)

VALUES(1, ‘Starbucks Coffee’, ‘Shangh, China’, 31.236759, 121.480697);

然后，创建一个空间索引来加速搜索效率。使用CREATE INDEX语句创建空间索引，后面的WITH参数是可选的，可设置索引的更多属性。

CREATE INDEX SHOP_INFO_SPATIAL_IDX

ON T_SHOP_INFO (GEOMETRY)

INDEXTYPE IS MDSYS.SPATIAL_INDEX

PARAMETERS (‘sdo_indx_dims=2 layer_gtype=POINT’);

我们使用以下语句进行搜索。这里的SEARCH_POINT和SEARCH_RADIUS分别为输入的中心点坐标和搜索半径。本例中我们假设输入的是上海市人民广场（31.236759, 121.480697）的坐标，搜索半径为5000米。

SELECT SHOP_NAME, ADDR, LAT, LON

FROM T_SHOP_INFO

WHERE SDO_NN(GEOMETRY, SDO_GEOMETRY(2001, 8307, SDO_POINT_TYPE(

SEARCH_POINT.LAT, SEARCH_POINT.LON , NULL), NULL, NULL), ‘SDO_NUM_RES=10 DISTANCE=5000 UNIT=meter’) = ‘TRUE’;

以上语句使用SDO_NN函数实现点半径搜索，其中SDO_POINT_TYPE为Oracle所提供的点类型，SDO_GEOMETRY用来创建表示输入点及搜索半径的几何对象。这种方法可以方便地实现以Oracle为中心的点半径搜索。

综上所述，以Oracle为中心实现点半径搜索可以有效地提高搜索效率，并且代码实现简单。随着互联网应用的不断发展，点半径搜索将会更为广泛地应用于各种应用场景中。