浅谈服务器文件软连接及其应用 (服务器 文件之间软连接)
在服务器管理中，文件链接是一项非常有用的功能。它可以使您在服务器上组织和分配文件时更加灵活和高效。其中一种链接类型是软链接，也称为符号链接。本文将介绍软链接的工作原理、优点和应用场景，并且演示如何在服务器上创建和使用软链接。
什么是软链接
软链接是指一个指向目标文件的符号链接。与硬链接不同，软链接是一个小文件，只包含该目标文件的路径。当我们使用软链接时，可以将它用作源文件的别名，甚至可以将它放在任何路径下。软链接不会影响源文件，也不会影响链接文件本身。
软链接的优点是什么
软链接具有多个优点。软链接可以使您非常方便地重定向文件。例如，如果您组织文件的方式改变了，您可以轻松地将软链接指向新路径，而不是必须更改每个使用该文件的地方。软链接可以减少存储空间的使用。对于大型文件，使用软链接可以避免一个文件的多个副本，而仅使用一个文件的多个链接，从而降低磁盘空间的需求。使用软链接可以使您更加安全地共享文件。软链接可以被授权给不同的用户，而不必直接共享源文件。
软链接的应用场景
软链接的应用场景非常广泛。一些常见的使用方式包括：在不同的文件夹享文件，创建脚本或别名指向常用文件，创建快捷方式或别名指向固定目录中的文件，将日志文件转向到另一个位置，将多个源文件链接到同一个文件等。
如何创建软链接
在Linux系统上，可以使用命令“ln -s”来创建软链接。例如，如果要创建一个符号链接将/var/www/html目录下的index.html文件指向/home/username/web目录，则可以使用以下命令：
ln -s /var/www/html/index.html /home/username/web
在这个例子中，“/var/www/html/index.html”是源文件，而“/home/username/web”是软链接的目标路径。 -s标志告诉系统我们要创建一个符号链接。
需要注意的是，当源目标文件被移动或重命名后，软链接也将无法找到它所指向的目标文件。同时，软链接不支持跨卷或跨设备的链接。
结论
使用软链接可以使服务器管理更加高效和灵活。尽管软链接有其优点和有用的应用场景，但也需要注意一些限制。了解这些限制并正确地使用软链接将有助于您更好地组织和管理服务器中的文件。
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##### 初始服务器数量
– 2台centos7
##### 建议配置
– 32G(RAM)
– 24cpu
– 10t(SATA)
### 1.环境
– 系统centos7
– jdk：1.8.0_171（64位）
– zookeeper：3.4.8
– spark-2.1.0-bin-hadoop2.6
– kafka_2.10-0.10.2.1
– hadoop-2.7.0
– hbase-1.2.6
– elasticsearch-6.3.0
### 2.系统准备
对应的安装包文件：
elasticsearch-6.3.0.tar.gz
hadoop-2.7.0.tar.gz
hbase-1.2.6-bin.tar.gz
jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
kafka_2.10-0.10.2.1.tgz
mysql-5.7.23-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
spark2.1.0hadoop2.6.tgz.gz
zookeeper-3.4.8.tar.gz
一、 配置好hosts
“`
两台设备的host
ip1 hello1
ip2 hello2
关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
二、机器之间做好免密
1. 在hello1服务器中，cd /root/
2. ssh-keygen -trsa (全部按回车，走默认配置)
3. cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
4. chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
5. scp ~/.ssh/authorized_keys root@hello2:~/.ssh/
到此处时可以实现hello1机器上通过root账户登录到hello2中，但从hello2中无法通过免密码登录到hello1服务器。
6. 在hello2服务器中，cd /root/
7. ssh-keygen -trsa (全部按回车，走默认配置)
8. cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
9. scp ~/.ssh/authorized_keys root@hello1:~/.ssh/
到此处时可以实现hello1机器与hello2机器之间免密码互通
三、建立一个用户操作elasticsearch用户，后期所有安装软件放在该目录下（当猜竖前使用root账户安装）
1.添加用户：
useradd -m -s /bin/bash es
2.为该用户设置密码：
password es
四、安装JDK
如果系统自带openjdk，先将其卸载掉！
1.创建jdk安装路径(hello1、hello2都执行)
执行：伍闷 mkdir /usr/java
2.解压缩jdk到安装目录
执行： tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /usr/java/
3.添加环境变量
vi /etc/profile,添加以下语句
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
执行：source /etc/profile
4.复制安装包和数据目录到hello2
scp -r /usr/java/jdk1.8.0_171 hello2:/usr/java/
scp /etc/profile hello2:/etc/
登录腔兆弯到hello2上，进入/home/es目录
执行： source /etc/profile
5、验证：
两台服务器上分别执行： java -version,查看输出的版本是否与安装的版本一致。
五、安装mysql
1.如果centos系统中自带mariadb，先卸载mariadb。
2.解压mysql安装包程序
执行：tar -xvf mysql-5.7.23-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
3.依次安装里面rpm包组建
rpm -ivh mysql-community-common-5.7.23-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.23-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-client-5.7.23-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-server-5.7.23-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-devel-5.7.23-1.el7.x86_64.rpm
4.启动MySQL
执行： systemctl start mysqld
5.登录mysql服务器
这种方式安装好后，会再my.cnf文件中自动生成一个密码，
执行：cat /var/log/mysqld.log | grep password， 出现如下记录：
T01:58:11.863301Z 1 A temporary password is generated for root@localhost: m-NdrSG4ipuO
其中“m-NdrSG4ipuO”为mysql root账户的初始密码。
登录：
执行： mysql -uroot -p
输入密码： m-NdrSG4ipuO，即可进入mysql服务器。
后续可自行修改root密码，创建新账户等操作。
六、安装zookeeper
1.解压zookeeper安装包到指定目录（/home/es）
tar -zxvf zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /home/es
2.创建程序软连接
cd /home/es/
ln -s zookeeper-3.4.8 zookeeper
3.添加执行路径环境
vi /etc/profile
添加
export ZOOKEEPER_HOME=/home/es/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
执行
source /etc/profile
4.修改配置文件
cd /home/es/zookeeper
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
在/home/data下创建对应的zookeeper数据存储目录
mkdir /home/data/zookeeper
mkdir /home/data/zookeeper/data
mkdir /home/data/zookeeper/log
修改配置文件：conf/zoo.cfg，添加以下语句
dataDir=/home/data/zookeeper/data
dataLogDir=/home/data/zookeeper/log
server.1=hello1:2888:3888
server.2=hello2:2888:3888
5.创建server表示符文件
touch /home/data/zookeeper/data/myid
echo echo 1>/home/data/zookeeper/data/myid
6.复制安装包和数据目录到hello2
scp -r /home/es/zookeeper-3.4.8 es@hello2:/home/es
scp -r /home/data/zookeeper es@hello2:/home/data
scp /etc/profile es@hello2:/etc
登录到hello2上
cd /home/es
ln -s zookeeper-3.4.8 zookeeper
echo echo 2>/home/data/zookeeper/data/myid
执行
source /etc/profile
7.两台机器上分别执行
zkServer.sh start
8.验证
jps | grep QuorumPeerMain,查看是否有该进程
zkServer.sh status,查看服务状态
六、安装kafka
1.解压kafka安装包到指定目录（/home/es）
tar -zxvf kafka_2.10-0.10.2.1.tgz -C /home/es
2.创建程序软连接
cd /home/es/
ln -s kafka_2.10-0.10.2.1 kafka
3.修改配置文件
备份：
cp config/server.properties config/server.properties.bak
创建kafka日志目录：
mkdir /home/data/kafka
mkdir /home/data/kafka/kafka-logs
修改:config/server.properties,具体对应字段如下：
broker.id=0
delete.topic.enable=true
num.network.threads=10
num.io.threads=32
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=
log.dirs=/home/data/kafka/kafka-logs
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=hello1:2181,hello2:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
6.复制安装包和数据目录到hello2
scp -r /home/es/kafka_2.10-0.10.2.1 es@hello2:/home/es
scp -r /home/data/kafka es@hello2:/home/data
修改hello2中的配置
登录到hello2上，cd /home/es/kafka,修改config/server.properties中broker.id值为2.
7.启动kafka
在两台机器的/home/es/kafka中，创建一个日志存放目录：mkdir start_log，执行以下命令：
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > start_log/kafka_start_log 2>&1 &
8.验证运行情况
jps | grep Kafka,查看进程
通过kafka命令查看topic。
七、安装hadoop
1.解压hadoop安装包到指定目录（/home/es）
tar -zxvf hadoop-2.7.0.tar.gz -C /home/es
2.创建程序软连接
cd /home/es/
ln -s hadoop-2.7.0 hadoop
3.创建数据存放目录
mkdir /home/data/hadoop
mkdir /home/data/hadoop/tmp
mkdir /home/data/hadoop/dfs
mkdir /home/data/hadoop/dfs/data
mkdir /home/data/hadoop/dfs/name
4.修改配置文件
修改/home/es/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
fs.defaultFS
hadoop.tmp.dir
file:/home/data/hadoop/tmp
io.file.buffer.size
修改/home/es/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
dfs.namenode.name.dir
file:/home/data/hadoop/dfs/name
dfs.datanode.data.dir
file:/home/data/hadoop/dfs/data
dfs.replication
2
dfs.namenode.secondary.http-address
hello1:9001
dfs.webhdfs.enabled
true
修改/home/es/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
mapreduce.framework.name
yarn
mapreduce.jobhistory.address
hello1:10020
mapreduce.jobhistory.webapp.address
hello1:19888
修改/home/es/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
yarn.resourcemanager.address
hello1:8032
yarn.resourcemanager.scheduler.address
hello1:8030
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
hello1:8031
yarn.resourcemanager.admin.address
hello1:8033
yarn.resourcemanager.webapp.address
hello1:8088
yarn.nodemanager.resource.memory-mb
配置/home/es/hadoop/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME（不设置的话，启动不了）
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171
配置/home/es/hadoop/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，增加2个从节点，
hello1
hello2
5、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上，通过scp传送
scp -r /home/es/hadoop-2.7.0 hello2:/home/es/
scp -r /home/data/hadoop hello2:/home/data/
登录到hello2上，进入/home/es目录
执行： ln -s hadoop-2.7.0 hadoop
6、格式化nameNode及启动hadoop
在主服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入/home/es/hadoop目录
初始化，输入命令，bin/hdfs namenode -format
全部启动in/start-all.sh，也可以分开in/start-dfs.sh、in/start-yarn.sh
输入命令，jps，可以看到相关信息
7、验证hadoop运行情况
浏览器打开
浏览器打开
8、添加hadoop环境变量到/etc/profile
export HADOOP_HOME=/home/es/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/in
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS=”-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native”
执行： source /etc/profile
八、安装Hbase
1.解压hbase安装包到指定目录（/home/es）
tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /home/es
2.创建程序软连接
cd /home/es/
ln -s hbase-1.2.6 hbase
3.添加hbase环境变量到/etc/profile
export HBASE_HOME=/home/es/hbase
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
执行：source /etc/profile
4.修改HBASE配置文件
vi /home/es/hbase/conf/hbase-env.sh
增加： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171
修改： export HBASE_MANAGES_ZK=false
vi /home/es/hbase/conf/hbase-site.xml
修改类容：
hbase.rootdir
hbase.cluster.distributed
true
hbase.zookeeper.quorum
hello1,hello2
hbase.zookeeper.property.dataDir
/home/es/hbase/zookeeper
配置regionservers，vi /home/es/hbase/conf/regionservers
去掉默认的localhost，加入hello1、hello2
5、将配置好的hbase复制到各个节点对应位置上，通过scp传送
scp -r /home/es/hbase-1.2.6 hello2:/home/es/
scp /etc/profile hello2:/etc/
登录到hello2上，进入/home/es目录
执行： ln -s hbase-1.2.6 hbase
source /etc/profile
6、hbase的启动
hello1中执行： start-hbase.sh
7、验证hbase运行情况
输入jps命令查看进程是否启动成功，若 hello1上出现HMaster、HRegionServer、HQuormPeer，hello2上出现HRegionServer、HQuorumPeer，就是启动成功了。
输入hbase shell 命令 进入hbase命令模式，输入status命令，查看运行状态。
在浏览器中输入
就可以在界面上看到hbase的配置
注意事项：
正常安装后，创建普通不带压缩表可以正常读写，当使用snappy进行压缩创建表时，该表无法再regionServer中启动！
解决方法：
1.在hbase-site.xml文件中添加一下属性
hbase.regionserver.codecs
snappy
2.每台机器中将hadoop_native.zip解压缩到hbase安装目录的lib下，执行 unzip hadoop_native.zip $HBASE_HOME/lib/
3.在$HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh 中添加：export HBASE_LIBRARY_PATH=/home/es/hbase/lib/native
4.重启Hbase服务即可
九、Spark安装
1.解压hbase安装包到指定目录（/home/es）
tar -zxvf spark2.1.0hadoop2.6.tgz.gz -C /home/es
2.创建程序软连接
cd /home/es/
ln -s spark2.1.0hadoop2.6 spark
3.修改配置文件
mv /home/es/spark/conf/spark-env.sh.template /home/es/spark/conf/spark-env.sh
vi /home/es/spark/conf/spark-env.sh
修改对应配置：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171
export SPARK_MASTER_IP=hello1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_LOCAL_IP=hello1
修改slaves文件
mv /home/es/spark/conf/slaves.template /home/es/spark/conf/slaves
vi /home/es/spark/conf/slaves
将localhost修改成：
hello1
hello2
5、将配置好的hbase复制到各个节点对应位置上，通过scp传送
scp -r /home/es/spark2.1.0hadoop2.6 hello2:/home/es/
登录到hello2上，进入/home/es目录
执行： ln -s spark2.1.0hadoop2.6 spark
在hello2中修改/home/es/spark/conf/spark-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171
export SPARK_MASTER_IP=hello1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_LOCAL_IP=hello2
6、启动spark
cd /home/es/spark
执行： in/start-all.sh
7、检测执行结果
jps | grep Worker,看是否有相应的进程。
十、安装elasticsearch
由于elasticsearch，用root账户无法启动，故该组件用es账户安装
1、切换到es账户： su es
2、解压hbase安装包到指定目录（/home/es）
tar -zxvf elasticsearch-6.3.0.tar.gz -C /home/es/
创建程序软连接
cd /home/es/
ln -s elasticsearch-6.3.0 elasticsearch
3、修改配置文件
vi /home/es/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
# 集群的名字
cluster.name: crrc-health
# 节点名字
node.name: node-1
# 数据存储目录（多个路径用逗号分隔）
path.data: /home/data1/elasticsearch/data
# 日志目录
path.logs: /home/data1/elasticsearch/logs
#本机的ip地址
network.host: hello1
#设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点
discovery.zen.ping.unicast.hosts:
# 设置节点间交互的tcp端口（集群）,(默认9300)
transport.tcp.port: 9300
# 监听端口（默认）
http.port: 9200
# 增加参数，使head插件可以访问es
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: “*”
4、创建elasticsearch数据和存储目录
mkdir /home/data1/elasticsearch
mkdir /home/data1/elasticsearch/data
mkdir /home/data1/elasticsearch/logs
5、修改linux系统的默认硬限制参数
切换至root用户： su root
vim /etc/security/limits.conf
添加：
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
退出es登录，重新用es账户登录，使用命令：ulimit -Hn查看硬限制参数。
vi /etc/sysctl.conf
添加：
vm.max_map_count=655360
执行：
sysctl -p
6、将配置好的elasticsearch复制到各个节点对应位置上，通过scp传送
scp -r /home/es/elasticsearch-6.3.0 hello2:/home/es/
scp -r /home/data1/elasticsearch hello2:/home/data1/
登录到hello2上，进入/home/es目录
执行： ln -s elasticsearch-6.3.0 elasticsearch-6.3.0
在hello2中修改/home/es/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
修改： network.host: hello2
7、启动elasticsearch
使用es账户
执行：
/home/es/elasticsearch/bin/elasticsearch -d
8、验证
控制台中输入：curl
关于服务器 文件之间软连接的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
