Linux日志转发：高效实现数据分析监测（linux日志转发）

作为一项优秀的 IT 管理工具， Linux 系统里的日志转发能够有效地实现对数据分析监测的高效实现。那么，Linux 日志转发是如何做到的呢？一般情况下，它是通过收索引擎（ searching engine） 来实现的，该收索引擎主要有三种类型：

* 监控服务器（Front-end monitor server）：主要负责在系统中收集、过滤、统计、转发相关的日志信息，并将其转发给搜索引擎来执行数据分析监测任务；

* 日志采集服务器（Log collecting server）：利用 syslog-ng、logrotate 等工具来实现数据采集；

* 数据存储服务器（Data storage server）：主要负责将各种性质的日志信息存储到 MySQL 、 Elasticsearch 、 MongoDB 等数据库中。

> 使用 rsyslog 和 fluentd 来实现 Linux 日志转发：

* 使用 rsyslog 来实现日志转发：如下代码中，配置信息中有关于数据输出路径（output）和日志处理规则（action）以及发送消息的优先级 （priority） 等相关参数：

# 日志配置语句
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# 1. 定义输出的格式
template(name="CustomFormat" type="string" 
    string="%timegenerated% %TIMESTAMP:::date-rfc3339% %fromhost-ip% %msg%\n")
# 2. 定义配置规则
local7.* action(type="omelasticsearch"
        server="127.0.0.1"
        template="customformat"
        Bulkmode="on"
        searchIndex="logstash-%$year%-%$month%"
        type="test"
        port="9200"
        )
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* 使用 fluentd 来实现日志转发：如果用 Apache 日志系统来作为日志源，那么可以考虑使用 Fluentd 来进行日志转发：

  @type tail
  path /var/log/apache/access_log
  pos_file /var/log/fluentd/access_log.pos
  tag access_log


  type forward
  send_timeout 60s
  
    name elasticsearch
    host 10.0.0.1
    port 9200
  

上述的配置信息中，每行内容都包含了关键的意思，比如日志源路径，存储位置，标签，转发服务和监听端口。

总之，通过 rsyslog 和 fluentd 等收索引擎都能够有效地帮助我们实现 Python 日志转发，从而进行有效数据分析监测 。它们都有自己的优势，要根据自己需求来使用恰当的收索引擎，才能更好地实现日志转发，方能更高效的进行数据分析监测。