红色的宠儿Redis缓存会话溢出（redis缓存会话溢出）

Redis缓存会话溢出：安全问题需引起关注

随着Web应用程序的不断发展，缓存技术成为了一个重要的部分。Redis作为一个流行的缓存系统，自然成为了很多Web应用程序的首选。然而，缓存技术的应用也带来了新的安全问题。其中，Redis缓存会话溢出引起越来越多的关注。

Redis缓存会话溢出的机理

简单来说，Redis缓存会话溢出就是利用Redis存储session信息时，由于数据量过大而导致Redis崩溃。攻击者通过构造大量的session请求，让Redis存储的数据量超出可承受范围，从而造成Redis溢出。具体来说，攻击者可以通过以下方式进行攻击：

“`python

import redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

for i in range(100000):

r.set(‘session:’+str(i), ‘test’)

上述代码可以在Python环境下执行，实现的功能是利用Redis存储100000个Key，当数据量过大时，Redis可能发生崩溃。

如何避免Redis缓存会话溢出

为了避免Redis缓存会话溢出，我们需要对Redis进行合理的设置，实现以下几个方面的控制：

1. 控制Redis的最大可用内存：Redis在使用时需要指定最大可用内存，当Redis存储的数据量超过最大可用内存时，Redis将触发内存清理机制。我们可以在Redis的配置文件中指定最大可用内存：

maxmemory 150mb

其中150mb是指最大可用内存为150MB。

2. 控制Redis的过期时间：我们可以设置Redis中session的过期时间，为过期的session设置一个较短的过期时间，从而使得session可以被Redis自动清除。实现方式如下：

```python
import redis
import time

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
for i in range(100000):
    r.set('session:'+str(i), 'test', ex=60)
    time.sleep(0.01)

上述代码将Redis中的session过期时间设置为60秒，每次请求结束后会带上一个新的session_id，并在Redis中创建新的session。

3. 对Redis中的请求进行限制：我们可以对Redis中的请求进行限制，避免攻击者利用大量请求对Redis进行攻击。具体实现方式如下：

（1）限制请求速率：设置Redis请求的最大速率，提高Redis的可用性和防止攻击。

（2）对请求进行认证和授权：对请求进行限制认证和授权，避免非法请求对Redis造成损害。

总结

Redis缓存会话溢出是一种比较常见的安全问题，需要引起Web应用程序的关注。我们可以通过控制Redis的最大可用内存、过期时间和请求限制等措施，有效避免Redis缓存会话溢出导致的安全问题。