保障银行数据安全保障：全方位安全防护措施使您的资金更安全。 (银行数据库安全)
在当前数字化时代，银行及其客户面临着数据安全的威胁。网络攻击、数据泄露、欺诈等风险深深地威胁着银行的安全，也挑战着银行的数字化转型。为了摆脱这些数码威胁，银行需要大力采取全方位的数据安全保障措施，以确保客户的存款和资产不受任何威胁，并推进银行数字化创新。
之一部分： 面临的挑战
在这个数字化时代，银行面临着越来越多的数据威胁。银行客户数据被盗用和滥用是一种常见的风险，黑客可以通过网络攻击获取信用卡号、社会保障号和其他敏感信息等。同时，钓鱼网站和欺诈也是银行安全的威胁。这种方式将客户欺骗出提供其账户号码等信息，从而收集这些敏感数据，造成巨大的损失。
商业竞争对银行安全构成了威胁。如今，商业竞争日益激烈，各大银行为了占领市场份额，竞相发布各种创新性数字产品和服务，吸引客户。在这个过程中，银行客户的数据不可避免的会泄露出去，这不但会威胁客户的财产，而且会破坏银行信誉。
第二部分： 全方位安全防护措施
银行需要确保在安全环境中为其客户提供服务和维护他们的资产安全。因此，银行需要为自己设立严格的数据安全规则，并加强内部培训，以致力于消除敏感信息的盗窃风险。
银行应该投入大量资金和人力加强内部的安全控制，以确保银行的内部系统不受任何外部攻击。 对于外部系统安全，银行应采用加密技术进行网络数据的保护，以防止黑客或其他攻击者获得客户数据。银行还可以采用数据仓库等技术，对大量的客户信息进行分类管理和保护，减少敏感信息的泄露。
银行应该寻求业界外和保持内部创新。保持创新是银行发展的关键，而保障用户的安全是推进数字化转型的一种基础条件。在这两者之间，银行需要保持平衡，即财务安全与数字安全的平衡。银行需要将创新作为必须的目标，同时，保证数据安全和用户隐私的保护。银行可以采用现代化的技术，例如数字身份验证和生物计量技术，以确保客户的账户安全。
除此之外，银行还可以引入新技术，例如区块链技术，以确保数据的安全性，加强安全性能规范等。比如，区块链技术可用于建立一个安全、分散化的存储介质以进行数据审计和交互。探索和创新新技术和方法，可以进一步提供银行和客户的信心和稳定性。
第三部分： 结论
为确保银行数据安全，银行应该采取全方位的安全防护措施，以消除敏感信息泄露风险，防止数据盗窃，黑客攻击和欺骗。在这个数字化的时代，银行的安全性显得特别重要，因此，银行应该努力保护客户资产，维护银行的信誉，同时，银行也应积极创新，以便满足客户需求并维护银行的市场地位。不断创新技术和方法，始终保持数据安全性和增强客户信心，银行将赢得越来越多的客户资源和市场份额，并可以更好地实现数字化转型和业绩发展。
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- 金融数据安全治理，要从基础做起
金融数据安全治理，要从基础做起
2023年4月9日，中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，要求“加快培养数据要素”，将数据作为新型生产要素，正式与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列为国家基础战略性资源和 社会 生产创新要素之一。
中国人民银行副行长范一飞表示，金融业作为数据密集型行业要深刻认识数据重要意义、深化研究数据管理机制、深度挖掘数据内在价值，为金融装上数据引擎，实现多向赋能。
同时，范一飞强调，目前部分消费者和金融机构数据保护意识相对不足，对数据泄露环节和危害认识不到位，而不法分子窃取数据的手段却不断翻新，从面对面诱骗到远程网络攻击，从木马病毒到短信嗅探，个人隐私泄露等安全事件频频发生，甚至危及人民群众生命财产安全，数据安全保护刻不容缓。
此外，范一飞进一步指出数据及数据安全对于金融行业的重要意义，数据已经成为了金融行业发展的新引擎，在使用数据之前要做好数据安全保护。金融机构不仅仅要做好数据治理，更要做好数据安全治理。这对于金融机构来说不是简单的事情。
以银行为例，根据《中小银行数据安全治理报告》显示，虽然92.5%的银行已经开展了数据安全治理工作，但是采用成熟的方法论几乎是0%。
《报告》指出，目前中国中小银行数据安全治理的总体态势存在三大短板：数据安全体系建设成效参差不齐；未遵循科学的方法论；知识和能力不足。
采用科学的、正确的方法，才能少走弯路，更容易成功。那么什么是数据安全治理的方法论？数据安全治理该怎么做呢？
分级指南：数据安全治理的基础
2023年9月23日，中国人民银行正式发布《金融数据安全数据安全分级指南》（JR/T）（以下简称《指南》）。
《指南》给出了金融数据安全分级的目标、原则和范围，以及数据安全定级的要素、规则和定级过程。值得注意的是，《指南》虽为推荐性行业标准，但数据分类分级是金融机构所必须进行的重要工作。
《网络安全法》第二十一条规定网络运营者应当采取数据分类、重要数据备份和加密等措施，以防止网络数据泄露或者被窃取、篡改。
2023年4月9日，中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出“要推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度”。
标准主要起草人、国家金融 科技 测评中心（银行卡检测中心）的陈聪博士表示，对数据资产进行梳理并开展数据安全分级是机构开展数据安全管理的起始点。对数据实施分级管理，能够进一步明确数据保护对象，有助于金融机构合理分配数据保护资源和成本，是金融机构建立完善的数据生命周期保护框架的基础，也是有的放矢地实施数据安全管理的前提条件。
有了分级的框架，后续才能够对数据采集和使用等情形进行界定，例如何种金融服务能采集哪些数据、数据如何存储及其留存期限、哪些数据必须加密或脱敏、机构内部和机构之间哪些数据在何种情况下能够进行跨部门、跨机构、跨行业，甚至跨国境的数据共享和传输等等。
因此，《指南》是解决金融行业数据安全应用和数据价值发掘痛点的根本，主要作用是敲地基，是数据安全相关标准制定和实施的基础和前提。换句话说，《指南》是数据安全治理方法论的基础。
数据使用和数据安全的两全之法
对数据的争夺，就是对商机和客户的争夺，而是否能够在这场争夺战中占据优势地位，取决于金融机构自身的数据安全治理能力。
对金融数据的使用和安全，中国人民银行 科技 司司长李伟曾表示，要制定数据分级标准，基于全局数据资产目录将数据进行分级。针对不同等级数据采取差异化的控制措施，实现数据精细化管理。规范数据共享流程，确保数据使用方在依法合规、保障安全前提下，根据业务需要申请使用数据。
由此可以看出，金融数据不是不能共享，也不是不能使用，而是在依法合规、保障安全前提下有序进行。也就是数据使用和数据安全的两全之法。
当前，数据安全能力已经成为金融机构核心竞争力的代表。金融机构自身数据资产安全梳理和数据安全分级作为数据安全管理的之一步，是切实保障金融数据安全应用、强化金融机构数据安全能力的有力保障。
相对体量庞大、业务复杂的机构，从厘清数据资产的难度角度，中小型金融机构落地指南的难度相对较低。
但是从数据安全管理工作一致性和完整性的角度，大型机构具备相对更为完善的组织、岗位和制度体系，以及更为丰富的资源和更加雄厚的资本，数据安全分级落地实施的过程中，能够进行更为全面和有力的统筹和规划，并能够获得更加专业、多样的外部支援力量（如专业人才、外部专家、第三方机构等），能够将数据安全分级与后续数据安全管理有机结合起来，在完成本阶段金融数据安全分级的同时，更加规范、有效地部署和实现覆盖数据生命周期全过程的金融数据安全管理体系。
因此，对于各类型金融机构，数据安全分级工作没有例外、更没有捷径可走。
数据分级首先需要对数据资产进行安全梳理，包括数据资产全面梳理、数据合规资料整理、不同数据安全需求分析以及对数据安全影响情况的评估等工作，即便是对于中小型机构，特别是此前没有将数据安全纳入机构日常安全管理规划中的机构来说，仍然是一项需要给予足够重视和投入才能完成好的工作。
因此可以考虑借助工具、第三方测评机构的技术能力和实施经验等，结合自身数据资产、机构特点、业务情况等，开展数据安全分级，以确保数据安全分级工作合法合规的同时，节约成本，提高效率。
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