Redis和springboot 整合redisUtil类的示例代码
一、引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
二、在application.yml 配置redis服务器
spring: # 环境 dev|test|prod profiles: active: dev servlet: multipart: max-file-size: 100MB max-request-size: 100MB enabled: true redis: database: 0 # Redis服务器数据库 host: 192.168.6.27 # Redis服务器地址 port: 6379 # Redis服务器连接端口 password: 123456 # Redis服务器连接密码（默认为空） timeout: 6000ms # 连接超时时间（毫秒） jedis: pool: max-active: 200 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
三、写一个redis配置类
（1）聊聊RedisTemplate的自动配置 其实现在就可以在代码中注入RedisTemplate，为啥可以直接注入呢？先看下源码吧。下图为RedisAutoConfiguration类中的截图，为了防止图片失效，代码也贴上。
通过源码可以看出，SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是，这个RedisTemplate的泛型是<Object,Object>，写代码不方便，需要写好多类型转换的代码；我们需要一个泛型为<String,Object>形式的RedisTemplate。并且，这个RedisTemplate没有设置数据存在Redis时，key及value的序列化方式。
看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后，就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了，这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置RedisTemplate。（2）既然自动配置不好用，就重新配置一个RedisTemplate
包的结构如下
代码如下：
package com.yux.redisdemo.redis; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; /**15 * redis配置类16 * @author YUX17 * @date 2018年6月6日18 *19 */ @Configurationpublic class RedisConfig { @Bean @SuppressWarnings("all") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>(); template.setConnectionFactory(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key采用String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key也采用String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } }四、编写一个RedisUtil类
package com.yux.redisdemo.redis; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.CollectionUtils; /**14 * Redis工具类15 * @author YUX16 * @date 2018年6月7日17 */ @Componentpublic final class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // =============================common============================ /** * 26 * 指定缓存失效时间 * 27 * * @param key 键 * 28 * @param time 时间(秒) * 29 * @return 30 */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 44 * 根据key 获取过期时间 * 45 * * @param key 键 不能为null * 46 * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 * 47 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 53 * 判断key是否存在 * 54 * * @param key 键 * 55 * @return true 存在 false不存在 * 56 */ public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 67 * 删除缓存 * 68 * * @param key 可以传一个值 或多个 * 69 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } // ============================String============================= /** * 83 * 普通缓存获取 * 84 * * @param key 键 * 85 * @return 值 * 86 */ public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 92 * 普通缓存放入 * 93 * * @param key 键 * 94 * @param value 值 * 95 * @return true成功 false失败 * 96 */ public boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 109 * 普通缓存放入并设置时间 * 110 * * @param key 键 * 111 * @param value 值 * 112 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * 113 * @return true成功 false 失败 * 114 */ public boolean set(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 130 * 递增 * 131 * * @param key 键 * 132 * @param delta 要增加几(大于0) * 133 * @return 134 */ public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 143 * 递减 * 144 * * @param key 键 * 145 * @param delta 要减少几(小于0) * 146 * @return 147 */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } // ================================Map================================= /** * 157 * HashGet * 158 * * @param key 键 不能为null * 159 * @param item 项 不能为null * 160 * @return 值 * 161 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 167 * 获取hashKey对应的所有键值 * 168 * * @param key 键 * 169 * @return 对应的多个键值 * 170 */ public Map<Object, Object> hmget(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 176 * HashSet * 177 * * @param key 键 * 178 * @param map 对应多个键值 * 179 * @return true 成功 false 失败 * 180 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 192 * HashSet 并设置时间 * 193 * * @param key 键 * 194 * @param map 对应多个键值 * 195 * @param time 时间(秒) * 196 * @return true成功 false失败 * 197 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 212 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * 213 * * @param key 键 * 214 * @param item 项 * 215 * @param value 值 * 216 * @return true 成功 false失败 * 217 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 229 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * 230 * * @param key 键 * 231 * @param item 项 * 232 * @param value 值 * 233 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * 234 * @return true 成功 false失败 * 235 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 250 * 删除hash表中的值 * 251 * * @param key 键 不能为null * 252 * @param item 项 可以使多个 不能为null * 253 */ public void hdel(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 259 * 判断hash表中是否有该项的值 * 260 * * @param key 键 不能为null * 261 * @param item 项 不能为null * 262 * @return true 存在 false不存在 * 263 */ public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * 269 * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * 270 * * @param key 键 * 271 * @param item 项 * 272 * @param by 要增加几(大于0) * 273 * @return 274 */ public double hincr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * 280 * hash递减 * 281 * * @param key 键 * 282 * @param item 项 * 283 * @param by 要减少记(小于0) * 284 * @return 285 */ public double hdecr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } // ============================set============================= /** * 292 * 根据key获取Set中的所有值 * 293 * * @param key 键 * 294 * @return 295 */ public Set<Object> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 306 * 根据value从一个set中查询,是否存在 * 307 * * @param key 键 * 308 * @param value 值 * 309 * @return true 存在 false不存在 * 310 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 321 * 将数据放入set缓存 * 322 * * @param key 键 * 323 * @param values 值 可以是多个 * 324 * @return 成功个数 * 325 */ public long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 336 * 将set数据放入缓存 * 337 * * @param key 键 * 338 * @param time 时间(秒) * 339 * @param values 值 可以是多个 * 340 * @return 成功个数 * 341 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 355 * 获取set缓存的长度 * 356 * * @param key 键 * 357 * @return 358 */ public long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 369 * 移除值为value的 * 370 * * @param key 键 * 371 * @param values 值 可以是多个 * 372 * @return 移除的个数 * 373 */ public long setRemove(String key, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================list================================= /** * 386 * 获取list缓存的内容 * 387 * * @param key 键 * 388 * @param start 开始 * 389 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * 390 * @return 391 */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 402 * 获取list缓存的长度 * 403 * * @param key 键 * 404 * @return 405 */ public long lGetListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 416 * 通过索引 获取list中的值 * 417 * * @param key 键 * 418 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 * 419 * @return 420 */ public Object lGetIndex(String key, long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 431 * 将list放入缓存 * 432 * * @param key 键 * 433 * @param value 值 * 434 * @param time 时间(秒) * 435 * @return 436 */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 467 * 将list放入缓存 * 468 * * @param key 键 * 469 * @param value 值 * 470 * @param time 时间(秒) * 471 * @return 472 */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 484 * 将list放入缓存 * 485 * <p> * 486 * * @param key 键 * 487 * @param value 值 * 488 * @param time 时间(秒) * 489 * @return 490 */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 504 * 根据索引修改list中的某条数据 * 505 * * @param key 键 * 506 * @param index 索引 * 507 * @param value 值 * 508 * @return 509 */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 521 * 移除N个值为value * 522 * * @param key 键 * 523 * @param count 移除多少个 * 524 * @param value 值 * 525 * @return 移除的个数 * 526 */ public long lRemove(String key, long count, Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }}五、在service中注入RedisUtil可用
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