使用Python脚本和ADB命令实现卸载App


前言

本文实现一个 Python 脚本,用来批量卸载模拟器或者实体机上面的 App 以及清除 LogCat 缓存。

开发 Android 的朋友,模拟器或者手机里面常常有大量调试的 Demo,对于手机来说还好,可是对于模拟器,有可能就会造成调试速度以及启动速度的下降。而且模拟器中 App 一个一个删除也是很麻烦。利用 ADB 命令,我们可以做很多事,其中就包括批量操作模拟器或者手机上的 App。当然包括删除操作啦。利用 Python 脚本和 ADB shell 命令以及 AS 自带的 CMD 窗口,我们就可以将这一切浓缩成一个命令行啦。

核心代码

# 删除所有你指定包名的 APP
def delAllapp( ):
 print 'start delete all your app in your Phone or Simulator '
 os.popen('adb wait-for-device');
 corename = raw_input("input your app package corename:")
 oriPackages = os.popen('adb shell pm list packages {name}'.format(name=corename));
 # list all PackageName
 for oriPackage in oriPackages:
  deletePackage = oriPackage.split(':')[1]
  os.popen('adb uninstall ' + deletePackage );
  print deletePackage + "is deleted"
  
# 删除所有你指定包名的特定 APP
def listAllpackage( ):
 i = 0
 os.popen('adb wait-for-device');
 corename = raw_input("input your app package corename:")
 oriPackages = os.popen('adb shell pm list packages {name}'.format(name=corename));
 
 for oriPackage in oriPackages:
  deletePackage = oriPackage.split(':')[1]
  print str(i) + ":" + deletePackage
  deleteList.append(deletePackage)
  i += 1

# 删除指定 App
def deleteApp(number):
 os.popen('adb uninstall ' + deleteList[number] );
 print 'delete '+ deleteList[number] + "success"
 
# 清除 LogCat 缓存 
def clearLogcat( ):
 print 'start clear logcat buffer in your Phone or Simulator'
 os.popen('adb wait-for-device');
 os.popen('adb logcat -c');
 print 'logcat is cleared success' 

效果实现

查看图片

使用方式

确保你的 AS 能够使用 ADB 命令 配置 Python 2.7 环境(3+ 应该也没有问题) 在 AS 提供的 CMD 中找到当前脚本路径 输入: python unistall.py 根据命令提示输入你想要删除 App 的包的核心关键字,如:com.example.RxCacheDemo ,输入 example 即可(每个人 AS 的这个配置应该都是一样的) 以上步骤完成之后会有提示 删除成功与否。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

Python pip安装lxml出错的问题解决办法
Pythonpip安装lxml出错的问题解决办法1.在使用pip安装lxml过程中出现了一下错误:pipinstalllxmlC:UsersChenpipinstalllxmlCollectinglxmlUsingcachedlxml-3.5.0.tar.gzInstallingcoll

Python实现多线程HTTP下载器示例
本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件。环境:windows/Linux+Python2.7.x单线程在介绍多线程之前首先介绍单线程。编写单线程的

Python 绘图和可视化详细介绍
Python之绘图和可视化1.启用matplotlib最常用的Pylab模式的IPython(IPython--pylab)2.matplotlib的图像都位于Figure对象中。可以使用plt.figure创建一个新的Figure,不