热议的“中国版ChatGPT”，如何理解其意义？

“经过这两次大的产业升级之后，中国在数字化支付、网络、用户终端，基本上都和美国在同一阵线，比其他所有国家都要好。我们在最高端的计算芯片、算法系统和一些大的平台性技术方面，现在感觉到是有些距离。但我觉得中国的创业者、工程师和科研人员，一旦把资源集中，并且有耐心，是可以赶上的。有很多挑战，但我还是充满信心。”

记者｜张宇琦

尽管中国是ChatGPT未开放服务的区域之一，但2023年2月初，在ChatGPT正式发布两个月后，这一聊天机器人程序在中国的热度开始走高——与之相关的话题多次登上社交媒体热搜榜单，A股市场上ChatGPT概念股板块历经多番涨停潮，百度、阿里、京东、网易等科技公司相继宣布推出或研发对标产品的计划。

在ChatGPT和同类产品引发持续热议的当下，大模型技术正在触发IT行业怎样的变革？我们应该如何理解“中国版ChatGPT”的意义？在新一轮行业爆发期，中国AI产业会面临怎样的挑战与机遇？就这些问题，本刊专访了清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长、中国工程院院士张亚勤。

《人工智能》剧照

三联生活周刊：你之前一直在产业的前沿，但这次的变革发生时在学院里面，会感到稍有遗憾吗？还是说，在如今这个位置上，可以做你更感兴趣的事情？

张亚勤：其实有好多人问我，你怎么不下场？我觉得，现在只是处在这个场的不同地方了。培养人做研究、和企业一块创新，本来就是我这个时间想做的事。企业相当于前线，我们在后方和它们一起合作，都在“场”里面，也感觉挺好的。而且我们现在每天都在和公司一起讨论，一起规划，一起研发。这是我们和企业合作的模式。

三联生活周刊：这是清华大学智能产业研究院（AIR）比较独特的模式吗？国内的产学研结合目前处于一个怎样的水平？

张亚勤：我觉得是因为我们与产业联合得更紧密一些，这也是为什么我们叫智能产业研究院。

国内产学研的结合整个做得还是不好，我也不能讲美国做得有多好，但我觉得中国整体改善的空间还很大。因为大部分公司想的还是今天的产品，这样它就觉得离“研”比较远。如果公司很大，它能想到明天的下一代产品，甚至想到后天的产品，这个时候公司就会想到和学校合作，因为学校在做最前沿的研究。但如果你就想做今天的产品，学校也做不好，因为它不是做产品的地方。所以研究和产业自然就没法结合好。

在美国的话，很多公司像微软一样，自身就有研究院，想问题会想得很长远。还有很多制药公司对研发投入巨大，而且会看10年之后怎么办，可能是因为一种药只能占领市场10年。那么这个时候，产学研的合作就比较容易一些。国内还是需要时间。我觉得也是自然而然有的，10年甚至5年前，都很难和国内企业合作。现在发现比原来好一些了，但是没那么完美，一点一点来。

（本文源自三联数字刊2023年第14期）